2. Portafolio de Habilidades: Hard Skills (Habilidades Técnicas)

Para dirigir la IA sin necesidad de programar código, el administrador moderno debe dominar un conjunto específico de habilidades duras:

1. Alfabetización de Datos (Data Literacy): Capacidad para comprender cómo se estructuran las bases de datos corporativas, identificar problemas de calidad ("datos sucios") y saber formular las preguntas de negocio correctas a los analistas cuantitativos (Quants) o científicos de datos.
2. Ingeniería de Instrucciones (Prompt Engineering para Negocios): Dominio en la formulación de instrucciones precisas y contextualizadas para obtener resultados óptimos, informes ejecutivos y análisis cualitativos de herramientas de IA Generativa (como ChatGPT o Gemini), conociendo sus limitaciones y propensión a las "alucinaciones".
3. Auditoría Algorítmica y Cumplimiento Normativo: Conocimiento de los marcos regulatorios vigentes (como RegTech y protección de datos) para evaluar si un modelo predictivo cumple con los estándares éticos, exigiendo explicabilidad (XAI) y detectando posibles sesgos discriminatorios antes de su implementación.
4. Gestión de Proyectos Tecnológicos y Presupuestación (TCO/ROI): Capacidad para evaluar el Costo Total de Propiedad de una solución tecnológica, diseñar Pruebas de Concepto (PoC) y calcular el retorno de inversión real, evitando el "síndrome del objeto brillante".

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