Cursos · Impacto de la Inteligencia Artificial en las Finanzas y Negocios · Riesgo, contabilidad y automatización · Prevención de fraudes y anti lavado de dinero (AML)
3. Desafíos y Consideraciones Estratégicas en la Era Digital
Sección 4 de 5
A pesar de sus múltiples beneficios operativos, la automatización avanzada de la prevención de fraudes y AML plantea retos directos que la alta dirección debe gobernar:
- Amplificación de Vulnerabilidades Cibernéticas: Si bien la IA optimiza la defensa, los ciberdelincuentes también emplean técnicas automatizadas y algoritmos maliciosos para alterar datos de entrada o introducir transacciones manipuladas que buscan confundir a los modelos de detección.
- Privacidad y Consentimiento de Datos: El procesamiento intensivo de datos transaccionales y de comportamiento del consumidor exige un equilibrio riguroso entre la efectividad de los controles de seguridad y el cumplimiento de las normativas de protección de datos personales.
- La Responsabilidad Ejecutiva: Ningún algoritmo exime a la alta dirección y al Consejo de Administración de su responsabilidad legal y ética. La automatización debe operar bajo una supervisión humana continua que garantice la transparencia y la solidez institucional.
La lectura y el examen cuentan por separado. El módulo cierra cuando la lectura está marcada y, si hay examen, está aprobado.
